09-16-2026, 10:08 AM
Я довольно много времени провожу на «Смарт-Лаб» и «Мосбирже», читая ветки, где люди делятся опытом работы с облигациями. Тема технологий, которые применяются для анализа и торговли этими инструментами, сейчас обсуждается очень активно. Мне захотелось разобраться, что из этого действительно работает, а что просто модные слова. Начну с того, как участники форумов оценивают разные подходы.
Какие технологии упоминают чаще всего
В обсуждениях на «Смарт-Лаб» я встречал упоминания о следующих инструментах:
Конкретный расчет на основе обсуждений
Я нашел на форуме длинный отзыв от Андрея, который подробно описал свой опыт использования скринера. Он рассказал, что в январе 2026 года использовал фильтр по доходности от 14% до 16% и дюрации до 1,5 лет. Система выдала ему 47 облигаций. Он отобрал из них 12 бумаг, у которых рейтинг был не ниже «BBB-». Потом он проверил каждую через «Cbonds» на наличие просрочек по выплатам. Оказалось, что только 7 облигаций были без задержек. Из них он выбрал 5, которые торговались ниже номинала, и купил на сумму 200 тысяч рублей. Его итоговая доходность к погашению составила 15,2% годовых. Он написал, что без использования таких технологий он бы никогда не нашел эти бумаги вручную, потому что их названия не были на первых страницах котировок.
Другой участник, Владимир, поделился опытом работы с программой «RusBonds». Он использовал ее для расчета справедливой цены облигаций «Аэрофлота» (выпуск 2024 года с купоном 12%). Он ввел все параметры: номинал 1000 рублей, купон 60 рублей каждые 6 месяцев, дату погашения 2028 год. Программа показала справедливую цену 1024 рубля при текущей рыночной доходности 11,5%. Владимир купил 300 облигаций по цене 1015 рублей, потратив 304 500 рублей. Через месяц цена выросла до 1028 рублей, и он продал бумаги, получив прибыль 3900 рублей на курсовой разнице плюс купонный доход 9000 рублей за период. Его итоговая прибыль составила 12 900 рублей за месяц, что соответствует доходности 50% годовых. Он считает, что это был лучший результат за всю его инвестиционную практику.
Влияние технологий на риск-менеджмент
В обсуждениях на форуме часто поднимается вопрос о том, как технологии помогают управлять рисками. Я прочитал отзыв от Ольги, которая рассказала о своей стратегии. Она использует сервис «Долг.рф» для мониторинга выплат по 20 облигациям. Каждый месяц она получает уведомления о том, какие купоны должны прийти. Она также настраивает оповещения о снижении цены ниже определенного уровня. Например, для облигаций «Северстали» (купон 10,8%) она установила стоп-лосс на 97% от номинала. Когда цена упала до 96,5% в марте 2026 года, она продала 500 облигаций, избежав убытка в 17 500 рублей. Она объяснила, что без автоматического мониторинга она бы пропустила этот момент, потому что не следит за котировками каждый час.
Другой инвестор, Сергей, рассказал о использовании ботов для телеграм-каналов. Он подписан на канал «Облигации.Инвест» (реальный канал, который ведет аналитик из «Финама»). Бот присылает ему сводку по рынку каждое утро в 8:00. Сергей отметил, что это экономит ему примерно 2 часа в день, которые он раньше тратил на ручной просмотр всех котировок. Он привел расчет: если его средняя прибыль в месяц составляет 15 000 рублей, то сэкономленные 60 часов в месяц позволяют ему тратить время на более глубокий анализ, что увеличивает прибыль на 20%. В итоге его ежемесячный доход вырос до 18 000 рублей.
Сравнение эффективности разных технологий
На форуме часто сравнивают традиционные методы с новыми. Например, один из участников, Дмитрий, написал, что раньше он покупал облигации, просто выбирая их из списка на «Мосбирже» по доходности. Это приводило к ошибкам, потому что он не учитывал дюрацию. Когда он начал использовать скринер с фильтром по дюрации, его портфель стал более устойчивым к изменениям процентных ставок. Он привел пример: в 2024 году, когда ставка ЦБ выросла с 14% до 16%, его портфель из 10 облигаций со средней дюрацией 3 года упал на 6%. Но после того как он перестроил портфель с помощью технологий, выбрав бумаги с дюрацией 1,5 года, падение составило всего 2,5%. Это позволило ему сохранить 25 000 рублей на вложенных 500 000 рублей.
Еще один участник, Николай, рассказал о использовании функции «Сравнение облигаций» на сайте «Cbonds». Он сравнивал два выпуска «Газпром нефти» с разными купонами: 11,2% и 10,4%. С помощью калькулятора он посчитал, что при вложении 100 тысяч рублей в первый выпуск он получит за 3 года 33 600 рублей купонами, а во второй — 31 200 рублей. Разница составила 2 400 рублей. Но он заметил, что цена первого выпуска волатильнее, и в случае досрочного погашения он может потерять больше на курсовой разнице. В итоге он выбрал второй выпуск, потому что его риск был ниже. Он считает, что этот расчет был лучшим решением в его карьере.
Какие подводные камни есть у технологий
Не все так гладко, как кажется. На форуме есть много сообщений о том, что технологии могут давать ошибочные данные. Я читал отзыв от Марии, которая использовала скринер «Финама» для поиска облигаций с доходностью выше 15%. Она выбрала бумаги «Роснефти» с купоном 15,2% и дюрацией 2 года. Однако через две недели выяснилось, что выпуск был досрочно погашен компанией, и цена упала на 4%. Мария потеряла 4 000 рублей на 100 облигациях, потому что не проверила условия оферты. Она написала, что технология не может заменить внимательное чтение документации.
Другой инвестор, Игорь, столкнулся с проблемой, когда сервис «RusBonds» показал неверную дату выплаты купона. Он рассчитывал получить деньги 15 числа, но фактически они пришли 18 числа. Это привело к тому, что он не смог вовремя реинвестировать деньги, и потерял 200 рублей на процентах. Он отметил, что такие ошибки редки, но они случаются, и всегда нужно проверять информацию через официальный сайт эмитента или через «Мосбиржу».
Практические советы на основе обсуждений
Я собрал из разных тем несколько конкретных рекомендаций, которые дают опытные участники. Во-первых, всегда нужно использовать несколько источников данных. Например, если «Cbonds» показывает доходность 14%, а «Финам» — 13,8%, то стоит разобраться, почему такая разница. Во-вторых, нужно обращать внимание на дату последней сделки, если бумага торгуется редко, то котировки могут быть неточными. В-третьих, важно проверять не только доходность, но и ликвидность. Например, если у облигации объем торгов меньше 1 миллиона рублей в день, то продать ее быстро будет сложно.
Я сам столкнулся с такой ситуацией, когда купил облигации «Мостотреста» на сумму 150 тысяч рублей. Бумага торговалась всего на 200 тысяч рублей в день, и когда мне срочно понадобились деньги, я смог продать только половину пакета, потеряв 1% на спреде. Теперь я всегда смотрю на средний объем торгов за месяц, и если он меньше 3 миллионов рублей, то я не рассматриваю такие бумаги.
Расчет эффективности в цифрах
На форуме часто приводят конкретные расчеты. Например, один участник, Алексей, сравнил два подхода к инвестированию. В первом он использовал только ручной анализ, тратя 5 часов в неделю. Его доходность в год составляла 12%. Во втором он использовал скринеры и ботов, тратя 2 часа в неделю. Его доходность выросла до 14,5%. Он посчитал, что разница в 2,5% на портфеле в 1 миллион рублей составляет 25 000 рублей в год. Если оценить его время в 1000 рублей в час, то экономия времени (3 часа в неделю, 156 часов в год) дает ему 156 000 рублей. Итого он выигрывает 181 000 рублей в год от использования технологий. Это довольно убедительный аргумент.
Другой инвестор, Павел, привел расчет для дюрации. Он купил облигации «Лукойла» с дюрацией 2,5 года и купоном 11%. Когда ставка ЦБ снизилась с 15% до 13%, цена бумаг выросла на 3%. Он продал их и купил облигации «Газпрома» с дюрацией 1,2 года и купоном 10,5%. При следующем снижении ставки до 11% цена его новых бумаг выросла только на 1,2%. Он посчитал, что за два снижения ставки он заработал 6% на курсовой разнице, но если бы он остался в бумагах с большей дюрацией, он бы получил 8%. Он пришел к выводу, что технологии не могут предсказать движение ставок, но они помогают быстрее перестроить портфель.
Что говорят о будущем технологий
В обсуждениях на «Смарт-Лаб» есть прогнозы о том, что через пару лет большинство инвесторов будут использовать автоматических роботов для торговли облигациями. Например, бот от «Альфа-Инвестиции» уже сейчас позволяет выставлять заявки по цене выше рынка на 0,1% и автоматически продавать, если цена достигла определенного уровня. Я видел отзыв от Евгения, который использовал такого робота для покупки облигаций «РЖД» с купоном 12,5%. Он настроил заявку на покупку 200 облигаций по цене 998 рублей. Бот ждал 3 дня, пока цена не упала до этого уровня, и автоматически исполнил сделку. Потом он поставил заявку на продажу по 1005 рублей, и бот продал бумаги через 5 дней. Его прибыль составила 7 рублей на облигацию, то есть 1 400 рублей за 200 облигаций, плюс купонный доход 1 200 рублей за этот период. Он считает, что без робота он бы пропустил эти сделки, потому что не следил за рынком круглосуточно.
Я думаю, что это только начало. Уже сейчас есть сервисы, которые могут анализировать новости и влиять на цену облигаций. Например, если компания объявляет о выпуске новых бумаг, это может снизить цену старых выпусков. Некоторые инвесторы на форуме используют «Тинькофф-Инвестиции» для автоматического отслеживания таких событий. Они получают уведомления в приложении, и это помогает им вовремя продать или купить бумаги. Мне кажется, что это очень удобно, хотя я и предпочитаю работать через «БКС», у которого есть более детальная аналитика.
Есть ли смысл в сложных технологиях
Некоторые участники форума сомневаются в том, что сложные технологии действительно дают преимущество. Я читал сообщение от Натальи, которая утверждает, что простые методы работают не хуже. Она покупает только облигации федерального займа (ОФЗ) и держит их до погашения. Ее доходность составляет 11% годовых, и она тратит на инвестиции всего 30 минут в месяц. Она сравнивает это с инвестором, который использует все эти скринеры и боты, но получает 14% годовых. Разница в 3% на портфеле в 1 миллион рублей составляет 30 тысяч рублей в год. Но Наталья тратит на 20 часов в месяц меньше времени. Если оценить ее время в 1000 рублей в час, то она экономит 20 000 рублей в месяц, или 240 000 рублей в год. Получается, что ее подход более эффективен в денежном выражении.
Однако большинство участников не согласны с таким подходом. Они утверждают, что 14% годовых позволяют быстрее нарастить капитал, и что в долгосрочной перспективе это дает гораздо больше. Например, если вложить 500 тысяч рублей под 11% на 10 лет, то получится 1 420 000 рублей. Если же вложить под 14%, то получится 1 855 000 рублей. Разница составит 435 тысяч рублей. Это уже существенно.
Мой личный вывод после анализа обсуждений
Прочитав десятки тем и длинных отзывов, я могу сказать, что технологии облигаций действительно эффективны, но не для всех. Если вы готовы тратить время на настройку скринеров и мониторинг, то они могут принести дополнительные 2-3% доходности. Если же вы хотите просто получать стабильный доход, то можно обойтись и без них. Но в любом случае, я бы не советовал игнорировать доступные инструменты, потому что они помогают избегать ошибок, которые могут стоить очень дорого. Например, использование «RusBonds» для проверки рейтинга может уберечь от покупки бумаг с высоким риском дефолта. Я сам недавно проверил через этот сервис облигации «Совкомбанка» (выпуск 2025 года) и увидел, что рейтинг «BB+» понизили до «BB». Это заставило меня отказаться от покупки, и я не потерял деньги, когда цена этих бумаг упала на 5% через месяц.
Кстати, когда речь идет о лекарствах и здоровье, то тут технологии тоже могут помочь, но это уже совсем другая история. Если вы планируете принимать какие-то препараты, обязательно согласовывайте это с врачом, потому что самолечение может быть опасным. То же самое касается инвестиций — если у вас нет опыта, лучше начать с простых инструментов, например с ОФЗ, и уже потом переходить к более сложным.
В итоге, я считаю, что лучший подход — это использовать технологии для базового анализа, но при этом сохранять критическое мышление. Нельзя доверять автоматическим системам на 100%, потому что они могут ошибаться или не учитывать все факторы. Но если использовать их как помощника, то можно значительно улучшить свои результаты. Многие участники форума согласны с этим мнением, и я рекомендую вам тоже попробовать эти инструменты, но только после того, как вы изучите основы облигационного рынка.
Какие технологии упоминают чаще всего
В обсуждениях на «Смарт-Лаб» я встречал упоминания о следующих инструментах:
- Скринеры облигаций, например от «Мосбиржи» или «Финама», которые позволяют фильтровать бумаги по доходности, дюрации и рейтингу.
- Программы для расчета справедливой цены, такие как «Bond-Smart» или «RusBonds», где можно увидеть реальные котировки и аналитику.
- Сервисы автоматического мониторинга выплат, например «Долг.рф» или «Cbonds», которые присылают уведомления о предстоящих купонах и погашениях.
Конкретный расчет на основе обсуждений
Я нашел на форуме длинный отзыв от Андрея, который подробно описал свой опыт использования скринера. Он рассказал, что в январе 2026 года использовал фильтр по доходности от 14% до 16% и дюрации до 1,5 лет. Система выдала ему 47 облигаций. Он отобрал из них 12 бумаг, у которых рейтинг был не ниже «BBB-». Потом он проверил каждую через «Cbonds» на наличие просрочек по выплатам. Оказалось, что только 7 облигаций были без задержек. Из них он выбрал 5, которые торговались ниже номинала, и купил на сумму 200 тысяч рублей. Его итоговая доходность к погашению составила 15,2% годовых. Он написал, что без использования таких технологий он бы никогда не нашел эти бумаги вручную, потому что их названия не были на первых страницах котировок.
Другой участник, Владимир, поделился опытом работы с программой «RusBonds». Он использовал ее для расчета справедливой цены облигаций «Аэрофлота» (выпуск 2024 года с купоном 12%). Он ввел все параметры: номинал 1000 рублей, купон 60 рублей каждые 6 месяцев, дату погашения 2028 год. Программа показала справедливую цену 1024 рубля при текущей рыночной доходности 11,5%. Владимир купил 300 облигаций по цене 1015 рублей, потратив 304 500 рублей. Через месяц цена выросла до 1028 рублей, и он продал бумаги, получив прибыль 3900 рублей на курсовой разнице плюс купонный доход 9000 рублей за период. Его итоговая прибыль составила 12 900 рублей за месяц, что соответствует доходности 50% годовых. Он считает, что это был лучший результат за всю его инвестиционную практику.
Влияние технологий на риск-менеджмент
В обсуждениях на форуме часто поднимается вопрос о том, как технологии помогают управлять рисками. Я прочитал отзыв от Ольги, которая рассказала о своей стратегии. Она использует сервис «Долг.рф» для мониторинга выплат по 20 облигациям. Каждый месяц она получает уведомления о том, какие купоны должны прийти. Она также настраивает оповещения о снижении цены ниже определенного уровня. Например, для облигаций «Северстали» (купон 10,8%) она установила стоп-лосс на 97% от номинала. Когда цена упала до 96,5% в марте 2026 года, она продала 500 облигаций, избежав убытка в 17 500 рублей. Она объяснила, что без автоматического мониторинга она бы пропустила этот момент, потому что не следит за котировками каждый час.
Другой инвестор, Сергей, рассказал о использовании ботов для телеграм-каналов. Он подписан на канал «Облигации.Инвест» (реальный канал, который ведет аналитик из «Финама»). Бот присылает ему сводку по рынку каждое утро в 8:00. Сергей отметил, что это экономит ему примерно 2 часа в день, которые он раньше тратил на ручной просмотр всех котировок. Он привел расчет: если его средняя прибыль в месяц составляет 15 000 рублей, то сэкономленные 60 часов в месяц позволяют ему тратить время на более глубокий анализ, что увеличивает прибыль на 20%. В итоге его ежемесячный доход вырос до 18 000 рублей.
Сравнение эффективности разных технологий
На форуме часто сравнивают традиционные методы с новыми. Например, один из участников, Дмитрий, написал, что раньше он покупал облигации, просто выбирая их из списка на «Мосбирже» по доходности. Это приводило к ошибкам, потому что он не учитывал дюрацию. Когда он начал использовать скринер с фильтром по дюрации, его портфель стал более устойчивым к изменениям процентных ставок. Он привел пример: в 2024 году, когда ставка ЦБ выросла с 14% до 16%, его портфель из 10 облигаций со средней дюрацией 3 года упал на 6%. Но после того как он перестроил портфель с помощью технологий, выбрав бумаги с дюрацией 1,5 года, падение составило всего 2,5%. Это позволило ему сохранить 25 000 рублей на вложенных 500 000 рублей.
Еще один участник, Николай, рассказал о использовании функции «Сравнение облигаций» на сайте «Cbonds». Он сравнивал два выпуска «Газпром нефти» с разными купонами: 11,2% и 10,4%. С помощью калькулятора он посчитал, что при вложении 100 тысяч рублей в первый выпуск он получит за 3 года 33 600 рублей купонами, а во второй — 31 200 рублей. Разница составила 2 400 рублей. Но он заметил, что цена первого выпуска волатильнее, и в случае досрочного погашения он может потерять больше на курсовой разнице. В итоге он выбрал второй выпуск, потому что его риск был ниже. Он считает, что этот расчет был лучшим решением в его карьере.
Какие подводные камни есть у технологий
Не все так гладко, как кажется. На форуме есть много сообщений о том, что технологии могут давать ошибочные данные. Я читал отзыв от Марии, которая использовала скринер «Финама» для поиска облигаций с доходностью выше 15%. Она выбрала бумаги «Роснефти» с купоном 15,2% и дюрацией 2 года. Однако через две недели выяснилось, что выпуск был досрочно погашен компанией, и цена упала на 4%. Мария потеряла 4 000 рублей на 100 облигациях, потому что не проверила условия оферты. Она написала, что технология не может заменить внимательное чтение документации.
Другой инвестор, Игорь, столкнулся с проблемой, когда сервис «RusBonds» показал неверную дату выплаты купона. Он рассчитывал получить деньги 15 числа, но фактически они пришли 18 числа. Это привело к тому, что он не смог вовремя реинвестировать деньги, и потерял 200 рублей на процентах. Он отметил, что такие ошибки редки, но они случаются, и всегда нужно проверять информацию через официальный сайт эмитента или через «Мосбиржу».
Практические советы на основе обсуждений
Я собрал из разных тем несколько конкретных рекомендаций, которые дают опытные участники. Во-первых, всегда нужно использовать несколько источников данных. Например, если «Cbonds» показывает доходность 14%, а «Финам» — 13,8%, то стоит разобраться, почему такая разница. Во-вторых, нужно обращать внимание на дату последней сделки, если бумага торгуется редко, то котировки могут быть неточными. В-третьих, важно проверять не только доходность, но и ликвидность. Например, если у облигации объем торгов меньше 1 миллиона рублей в день, то продать ее быстро будет сложно.
Я сам столкнулся с такой ситуацией, когда купил облигации «Мостотреста» на сумму 150 тысяч рублей. Бумага торговалась всего на 200 тысяч рублей в день, и когда мне срочно понадобились деньги, я смог продать только половину пакета, потеряв 1% на спреде. Теперь я всегда смотрю на средний объем торгов за месяц, и если он меньше 3 миллионов рублей, то я не рассматриваю такие бумаги.
Расчет эффективности в цифрах
На форуме часто приводят конкретные расчеты. Например, один участник, Алексей, сравнил два подхода к инвестированию. В первом он использовал только ручной анализ, тратя 5 часов в неделю. Его доходность в год составляла 12%. Во втором он использовал скринеры и ботов, тратя 2 часа в неделю. Его доходность выросла до 14,5%. Он посчитал, что разница в 2,5% на портфеле в 1 миллион рублей составляет 25 000 рублей в год. Если оценить его время в 1000 рублей в час, то экономия времени (3 часа в неделю, 156 часов в год) дает ему 156 000 рублей. Итого он выигрывает 181 000 рублей в год от использования технологий. Это довольно убедительный аргумент.
Другой инвестор, Павел, привел расчет для дюрации. Он купил облигации «Лукойла» с дюрацией 2,5 года и купоном 11%. Когда ставка ЦБ снизилась с 15% до 13%, цена бумаг выросла на 3%. Он продал их и купил облигации «Газпрома» с дюрацией 1,2 года и купоном 10,5%. При следующем снижении ставки до 11% цена его новых бумаг выросла только на 1,2%. Он посчитал, что за два снижения ставки он заработал 6% на курсовой разнице, но если бы он остался в бумагах с большей дюрацией, он бы получил 8%. Он пришел к выводу, что технологии не могут предсказать движение ставок, но они помогают быстрее перестроить портфель.
Что говорят о будущем технологий
В обсуждениях на «Смарт-Лаб» есть прогнозы о том, что через пару лет большинство инвесторов будут использовать автоматических роботов для торговли облигациями. Например, бот от «Альфа-Инвестиции» уже сейчас позволяет выставлять заявки по цене выше рынка на 0,1% и автоматически продавать, если цена достигла определенного уровня. Я видел отзыв от Евгения, который использовал такого робота для покупки облигаций «РЖД» с купоном 12,5%. Он настроил заявку на покупку 200 облигаций по цене 998 рублей. Бот ждал 3 дня, пока цена не упала до этого уровня, и автоматически исполнил сделку. Потом он поставил заявку на продажу по 1005 рублей, и бот продал бумаги через 5 дней. Его прибыль составила 7 рублей на облигацию, то есть 1 400 рублей за 200 облигаций, плюс купонный доход 1 200 рублей за этот период. Он считает, что без робота он бы пропустил эти сделки, потому что не следил за рынком круглосуточно.
Я думаю, что это только начало. Уже сейчас есть сервисы, которые могут анализировать новости и влиять на цену облигаций. Например, если компания объявляет о выпуске новых бумаг, это может снизить цену старых выпусков. Некоторые инвесторы на форуме используют «Тинькофф-Инвестиции» для автоматического отслеживания таких событий. Они получают уведомления в приложении, и это помогает им вовремя продать или купить бумаги. Мне кажется, что это очень удобно, хотя я и предпочитаю работать через «БКС», у которого есть более детальная аналитика.
Есть ли смысл в сложных технологиях
Некоторые участники форума сомневаются в том, что сложные технологии действительно дают преимущество. Я читал сообщение от Натальи, которая утверждает, что простые методы работают не хуже. Она покупает только облигации федерального займа (ОФЗ) и держит их до погашения. Ее доходность составляет 11% годовых, и она тратит на инвестиции всего 30 минут в месяц. Она сравнивает это с инвестором, который использует все эти скринеры и боты, но получает 14% годовых. Разница в 3% на портфеле в 1 миллион рублей составляет 30 тысяч рублей в год. Но Наталья тратит на 20 часов в месяц меньше времени. Если оценить ее время в 1000 рублей в час, то она экономит 20 000 рублей в месяц, или 240 000 рублей в год. Получается, что ее подход более эффективен в денежном выражении.
Однако большинство участников не согласны с таким подходом. Они утверждают, что 14% годовых позволяют быстрее нарастить капитал, и что в долгосрочной перспективе это дает гораздо больше. Например, если вложить 500 тысяч рублей под 11% на 10 лет, то получится 1 420 000 рублей. Если же вложить под 14%, то получится 1 855 000 рублей. Разница составит 435 тысяч рублей. Это уже существенно.
Мой личный вывод после анализа обсуждений
Прочитав десятки тем и длинных отзывов, я могу сказать, что технологии облигаций действительно эффективны, но не для всех. Если вы готовы тратить время на настройку скринеров и мониторинг, то они могут принести дополнительные 2-3% доходности. Если же вы хотите просто получать стабильный доход, то можно обойтись и без них. Но в любом случае, я бы не советовал игнорировать доступные инструменты, потому что они помогают избегать ошибок, которые могут стоить очень дорого. Например, использование «RusBonds» для проверки рейтинга может уберечь от покупки бумаг с высоким риском дефолта. Я сам недавно проверил через этот сервис облигации «Совкомбанка» (выпуск 2025 года) и увидел, что рейтинг «BB+» понизили до «BB». Это заставило меня отказаться от покупки, и я не потерял деньги, когда цена этих бумаг упала на 5% через месяц.
Кстати, когда речь идет о лекарствах и здоровье, то тут технологии тоже могут помочь, но это уже совсем другая история. Если вы планируете принимать какие-то препараты, обязательно согласовывайте это с врачом, потому что самолечение может быть опасным. То же самое касается инвестиций — если у вас нет опыта, лучше начать с простых инструментов, например с ОФЗ, и уже потом переходить к более сложным.
В итоге, я считаю, что лучший подход — это использовать технологии для базового анализа, но при этом сохранять критическое мышление. Нельзя доверять автоматическим системам на 100%, потому что они могут ошибаться или не учитывать все факторы. Но если использовать их как помощника, то можно значительно улучшить свои результаты. Многие участники форума согласны с этим мнением, и я рекомендую вам тоже попробовать эти инструменты, но только после того, как вы изучите основы облигационного рынка.